Aprendizaje Estadístico
Edición: Septiembre de 2021. Impresión: 2023-10-13
Prólogo
Este libro contiene los apuntes de la asignatura de Aprendizaje Estadístico del Máster en Técnicas Estadísticas.
Este libro ha sido escrito en R-Markdown empleando el paquete bookdown
y está disponible en el repositorio Github: rubenfcasal/aprendizaje_estadistico.
Se puede acceder a la versión en línea a través del siguiente enlace:
https://rubenfcasal.github.io/aprendizaje_estadistico.
donde puede descargarse en formato pdf.
Para ejecutar los ejemplos mostrados en el libro sería necesario tener instalados los siguientes paquetes:
caret
, rattle
, gbm
, car
, leaps
, MASS
, RcmdrMisc
, lmtest
, glmnet
, mgcv
, np
, NeuralNetTools
, pdp
, vivid
, plot3D
, AppliedPredictiveModeling
, ISLR
.
Por ejemplo mediante los siguientes comandos:
<- c("caret", "rattle", "gbm", "car", "leaps", "MASS", "RcmdrMisc",
pkgs "lmtest", "glmnet", "mgcv", "np", "NeuralNetTools", "pdp", "vivid",
"plot3D", "AppliedPredictiveModeling", "ISLR")
install.packages(setdiff(pkgs, installed.packages()[,"Package"]), dependencies = TRUE)
# Si aparecen errores (normalmente debidos a incompatibilidades con versiones ya instaladas),
# probar a ejecutar en lugar de lo anterior:
# install.packages(pkgs, dependencies=TRUE) # Instala todos...
Para generar el libro (compilar) serán necesarios paquetes adicionales, para lo que se recomendaría consultar el libro de “Escritura de libros con bookdown” en castellano.
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional (esperamos poder liberarlo bajo una licencia menos restrictiva más adelante…).