Apuntes

Análisis de datos con R

Una presentación sobre el análisis de datos con R (que preparé para una charla sobre Big Data en Pymes) está accesible online en formato pdf aqui. La idea es que el entorno estadístico R puede ser una herramienta de gran utilidad en todo el proceso del análisis de datos (desde el acceso hasta la generación de informes). Con una pincelada de Big Data y “publicidad” para las empresas (a ver si valoran y demandan más este tipo de conocimientos)…

Apuntes de simulación

Diagnosis de la independencia

Introducción Repaso: La covarianza y el coeficiente de correlación El problema de la dependencia Métodos para detectar dependencia

Métodos gráficos Gráfico secuencial Gráfico de dispersion retardado El correlograma

Contrastes de hipótesis Test de rachas El contraste de Ljung-Box

Ejemplo adicional: Análisis de series temporales

Introducción Repaso: La covarianza y el coeficiente de correlación Para medir la relación (lineal) entre dos variables se emplea la covarianza: [Cov(X,Y) = E{\big[(X - E(X))(Y - E(Y))\big]}] Su estimador es la covarianza muestral: [s{XY}=\frac{1}{n}\sum{i=1}^{n}(x{i}-\overline{x})(y{i} - \overline{y})]

Geoestadística no paramétrica con `npsp`

Con motivo del próximo curso de la Sgapeio estoy subiendo material a mi cuenta de GitHub. Por ejemplo, está disponible en http://github.com/rubenfcasal/npsp la versión 0.6.2 del paquete npsp (la versión en CRAN es la 0.5-3). En esta versión añadí una web del paquete que tenía pensado emplear como ejemplo: https://rubenfcasal.github.io/npsp. Mi intención es subir cuanto antes una nueva versión (la 0.7, con novedades en cuanto al modelado automático de datos espaciales) a GitHub y al CRAN.

Introducción a la Geoestadística con `geoR`

El paquete geoR 1. Inicio de una sesión y de carga de datos 1.1 Cargar el paquete 1.2 Archivos de datos 2. Análisis descriptivo de datos geoestadísticos 3. Modelado de la dependencia 3.1 Variogramas empíricos 3.2 Ajuste de un modelo de variograma 3.3 Inferencia sobre el variograma 3.4 Validación cruzada 3.5 Estimación del variograma en procesos no estacionarios 4. Predicción espacial (kriging)
El paquete geoR El paquete geoR proporciona herramientas para el análisis de datos geoestadísticos en R (otra alternativa puede ser emplear el paquete gstat, por ejemplo…).

Generación de informes con R

R Markdown Introducción Inclusión de código R Inclusión de gráficos Inclusión de tablas Extracción del código R

Spin

R Markdown Introducción Markdown permite la creación de páginas web a partir de documentos de texto de forma muy sencilla y rápida (tiene unas reglas sintácticas muy simples). Este documento se ha generado empleando Markdown y R. R-Markdown es recomendable para difundir análisis realizados con R en formato HTML, PDF y DOCX (Word), entre otros.