Paquetes

Geoestadística no paramétrica con el paquete *npsp*

Geoestadística no paramétrica Ejemplo Modelo general Ejemplo Inferencia (no paramétrica) en procesos geoestadísticos

Binning lineal Discretización Interpolación

Estimación de la densidad Estimación de la tendencia Regresión polinómica local Implementación en el paquete npsp Ejemplo

Estimación del variograma Estimación piloto del variograma Estimación piloto del variograma con corrección de sesgo Ajuste de un modelo no paramétrico

Selección de las ventanas Estimación de la tendencia Estimación del variograma

Estimación conjunta (automática) Predicción kriging Futuras implementaciones Referencias

library(npsp)

Package npsp: Nonparametric Spatial Statistics,

version 0.

Geoestadística no paramétrica con `npsp`

Con motivo del próximo curso de la Sgapeio estoy subiendo material a mi cuenta de GitHub. Por ejemplo, está disponible en http://github.com/rubenfcasal/npsp la versión 0.6.2 del paquete npsp (la versión en CRAN es la 0.5-3). En esta versión añadí una web del paquete que tenía pensado emplear como ejemplo: https://rubenfcasal.github.io/npsp. Mi intención es subir cuanto antes una nueva versión (la 0.7, con novedades en cuanto al modelado automático de datos espaciales) a GitHub y al CRAN.

Introducción a la Geoestadística con `geoR`

El paquete geoR 1. Inicio de una sesión y de carga de datos 1.1 Cargar el paquete 1.2 Archivos de datos 2. Análisis descriptivo de datos geoestadísticos 3. Modelado de la dependencia 3.1 Variogramas empíricos 3.2 Ajuste de un modelo de variograma 3.3 Inferencia sobre el variograma 3.4 Validación cruzada 3.5 Estimación del variograma en procesos no estacionarios 4. Predicción espacial (kriging)
El paquete geoR El paquete geoR proporciona herramientas para el análisis de datos geoestadísticos en R (otra alternativa puede ser emplear el paquete gstat, por ejemplo…).