Capítulo 1 Introducción

Como aparece en el prólogo, estos apuntes contienen recomendaciones y notas personales sobre programación en R para el análisis de datos, en el que incluyen referencias a información y recursos adicionales que considero de interés. Se tratará de mostrar una forma de llevar a cabo las distintas tareas que pueden surgir en el análisis de datos empleando R, esto no quiere decir que sea la mejor forma de hacerlo o la más cómoda (que dependerá de cada persona).

En estas notas se asumen unos conocimientos básicos de R, un lenguaje de programación (interpretado) y un entorno estadístico desarrollado específicamente para el análisis estadístico. Puede ser una herramienta de gran utilidad a lo largo de todo el proceso de obtención de información a partir de datos (ver Figura 1.1).

Etapas del proceso

Figura 1.1: Etapas del proceso

Para una introducción a la programación en R se puede consultar el libro:

Fernández-Casal R., Roca-Pardiñas J., Costa J. y Oviedo-de la Fuente M. (2022). Introducción al Análisis de Datos con R (github).

Adicionalmente, en este post se incluyen enlaces a recursos adicionales, incluyendo libros y cursos, que pueden ser útiles para el aprendizaje de R.

El primer paso es la instalación de R, para ello se recomienda seguir los pasos en este post.

Para el desarrollo de código e informes la recomendación es emplear RStudio Desktop, que se puede instalar y configurar siguiendo las indicaciones en este post. También puede resultar de interés consultar:

Sin embargo, en ciertos casos puede ser recomendable ejecutar el código R directamente desde una ventana de comandos (por ejemplo para ejecutar varios programas de forma simultánea en distintos directorios de trabajo o si los requerimientos computacionales son grandes). En mi caso, cuando trabajo en Windows, acostumbro a emplear el explorador para situarme en el directorio donde quiero ejecutar código y abrir una ventana de comandos, escribiendo cmd en el cuadro superior donde se muestra la ruta. Posteriormente, como añadí en directorio de instalación de R al path (ver post), ejecuto1 R y finalmente un comando de la forma:

source("mi_script.R", echo = TRUE, encoding = "UTF-8") # UTF-8 importante en R < 4.2

  1. También se puede ejecutar un script de R de forma no interactiva ejecutando en el intérprete de comandos del sistema operativo: R CMD BATCH [opciones] mi_script.R [fichero_salida] (cambiando R por la ruta completa, e.g. "C:\Program Files\R\R-4.2.1\bin\R.exe", si no se añadió al path. También se puede incluir en un fichero .bat, para poder ejecutarlo repetidas veces con mayor facilidad). Ver Appendix B Invoking R de Introduction to R para información sobre las distintas opciones.↩︎