Referencias

Fernández-Casal R., Costa J. y Oviedo de la Fuente, M. (2021). Aprendizaje Estadístico. github.

Fernández-Casal R., Roca-Pardiñas J., Costa J. y Oviedo-de la Fuente M. (2023). Introducción al Análisis de Datos con R. ISBN: 978-84-09-41823-7. github.

Grolemund, G. (2014). Hands-on programming with R: Write your own functions and simulations, O’Reilly.

Kuhn, M. y Silge, J. (2022). Tidy Modeling with R. O’Reill.

Matloff, N. (2011). The art of R programming: A tour of statistical software design, No Starch Press.

Wickham, H. (2015). R packages: organize, test, document, and share your code (actualmente 2ª edición en desarrollo con H. Bryan), O’Reilly, 1ª edición.

Wickham, H. (2019). Advanced R, 2ª edición, Chapman & Hall, 1ª edición..

Wickham, H., y Grolemund, G. (2016). R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data, online-castellano, O’Reilly.

NOTA: En la bibliografía complementaria se incluyen algunas de estas referencias, y una selección de libros en abierto, organizados por temas.