9.5 Diagnosis del modelo

9.5.1 Gráficas básicas de diagnóstico

Con la función plot se pueden generar gráficos de interés para la diagnosis del modelo:

oldpar <- par( mfrow=c(2,2))
plot(modelo)

par(oldpar)

Aunque su interpretación difiere un poco de la de los modelos lineales…

9.5.2 Gráficos parciales de residuos

Se pueden generar gráficos parciales de residuos (p.e. crPlots() del paquete car):

# library(car)
crPlots(modelo)

9.5.3 Estadísticos

Se pueden emplear las mismas funciones vistas en los modelos lineales para obtener medidas de diagnosis de interés (ver help(influence.measures)). Por ejemplo:

residuals(model, type = "deviance") 

proporciona los residuos deviance.

En general, muchas de las herramientas para modelos lineales son también válidas para estos modelos. Por ejemplo:

# library(car)
vif(modelo)

## velocida   precio flexprec imgfabri 
## 2.088609 2.653934 2.520042 1.930409