Introducción al Análisis de Datos con R
Prólogo
1
Introducción
1.1
El lenguaje y entorno estadístico
R
1.1.1
Principales características
1.2
Interfaz de comandos
1.3
El entorno de desarrollo RStudio Desktop
1.4
Ayuda
1.5
Una primera sesión
1.6
Funciones y librerías (paquetes)
1.6.1
Funciones internas
1.6.2
Paquetes
1.7
Objetos básicos
1.7.1
Objetos numéricos
1.7.2
Objetos tipo carácter
1.7.3
Objetos lógicos
1.7.4
Operadores lógicos
1.8
Área de trabajo
1.8.1
Guardar y cargar objetos
1.8.2
Carga de datos en paquetes
1.8.3
Directorio de trabajo
2
Estructuras de datos
2.1
Vectores
2.1.1
Generación de secuencias
2.1.2
Generación secuencias aleatorias
2.1.3
Selección de elementos de un vector
2.1.4
Ordenación de vectores
2.1.5
Datos faltantes
2.1.6
Vectores no numéricos
2.1.7
Factores
2.2
Matrices y arrays
2.2.1
Matrices
2.2.2
Nombres en matrices
2.2.3
Acceso a los elementos de una matriz
2.2.4
Ordenación por filas y columnas
2.2.5
Operaciones con Matrices y Arrays
2.2.6
Ejemplos
2.2.7
Inversión de una matriz
2.3
Data frames
2.4
Listas
3
Gráficos
3.1
La función plot
3.2
Funciones gráficas de bajo nivel
3.3
Ejemplos
3.4
Parámetros gráficos
3.5
Múltiples gráficos por ventana
3.6
Exportar gráficos
3.7
Otras librerías gráficas
3.7.1
Ejemplos
4
Manipulación de datos
4.1
Importación y exportación de datos
4.1.1
Lectura de archivos de texto
4.1.2
Importación desde SPSS
4.1.3
Importación desde Excel
4.1.4
Exportación de datos
4.2
Manipulación de datos
4.2.1
Operaciones con variables
4.2.2
Operaciones con casos
4.2.3
Operaciones con tablas de datos
5
Análisis exploratorio de datos
5.1
Medidas resumen
5.1.1
Datos de ejemplo
5.1.2
Tablas de frecuencias
5.1.3
Media y varianza
5.1.4
Mediana y cuantiles
5.1.5
Summary
5.2
Gráficos
5.2.1
Diagrama de barras y gráfico de sectores
5.2.2
Gráfico de puntos
5.2.3
Árbol de tallo y hojas
5.2.4
Histograma
5.2.5
Gráfico de densidad
5.2.6
Diagrama de cajas
5.2.7
Gráfica de dispersión
6
Inferencia estadística
6.1
Normalidad
6.2
Contrastes
6.2.1
Una muestra
6.2.2
Dos muestras
6.3
Regresión y correlación
6.3.1
Regresión lineal simple
6.3.2
Correlación
6.4
Análisis de la varianza
6.4.1
ANOVA con un factor
6.4.2
Test de Kruskal-Wallis
7
Modelado de datos
7.1
Modelos de regresión
7.1.1
Herramientas disponibles en
R
7.2
Fórmulas
7.3
Ejemplo: regresión lineal simple
8
Modelos lineales
8.1
Ejemplo
8.2
Ajuste: función
lm
8.2.1
Extracción de información
8.3
Predicción
8.4
Selección de variables explicativas
8.4.1
Búsqueda exhaustiva
8.4.2
Selección por pasos
8.5
Regresión con variables categóricas
8.6
Interacciones
8.7
Diagnosis del modelo
8.7.1
Gráficas básicas de diagnóstico
8.7.2
Gráficos parciales de residuos
8.7.3
Estadísticos
8.7.4
Contrastes
8.8
Métodos de regularización
8.8.1
Datos
8.8.2
Ridge Regression
8.8.3
Lasso
8.9
Alternativas
8.9.1
Transformación (modelos linealizables)
8.9.2
Ajuste polinómico
8.9.3
Ajuste polinómico local (robusto)
9
Modelos lineales generalizados
9.1
Ajuste: función
glm
9.2
Regresión logística
9.2.1
Ejemplo
9.2.2
Ajuste de un modelo de regresión logística
9.3
Predicción
9.4
Selección de variables explicativas
9.4.1
Selección por pasos
9.5
Diagnosis del modelo
9.5.1
Gráficas básicas de diagnóstico
9.5.2
Gráficos parciales de residuos
9.5.3
Estadísticos
9.6
Alternativas
10
Regresión no paramétrica
10.1
Modelos aditivos
10.1.1
Ajuste: función
gam
10.1.2
Ejemplo
10.1.3
Superficie de predicción
10.1.4
Comparación de modelos
10.1.5
Diagnosis del modelo
11
Programación
11.1
Funciones
11.1.1
Ejemplo: progresión geométrica
11.1.2
Argumentos de entrada
11.1.3
Salida
11.1.4
Otros ejemplos
11.1.5
Variables locales y globales
11.2
Ejecución condicional
11.3
Bucles y vectorización
11.3.1
Bucles
11.3.2
Vectorización
11.3.3
Funciones
apply
11.4
Aplicación: validación cruzada
11.4.1
Primer ejemplo
11.4.2
Segundo ejemplo
12
Generación de informes
12.1
R Markdown
12.1.1
Introducción
12.1.2
Inclusión de código R
12.1.3
Inclusión de gráficos
12.1.4
Inclusión de tablas
12.1.5
Extracción del código R
12.2
Spin
Referencias
Enlaces
Bibliografía complementaria
Apendices
A
Instalación de R
A.1
Instalación de R en Windows
A.1.1
Asistente de instalación
A.1.2
Instalación de paquetes
A.1.3
Instalación de RStudio Desktop
A.2
Instalación de R en Ubuntu/Devian
A.2.1
Instalación de R desde
CRAN
A.2.2
Instalación de devtools y demás paquetes
A.2.3
Ayuda html
A.2.4
Actualizar R
A.2.5
Instalacion de RStudio Desktop
A.3
Instalación en Mac OS X
B
Manipulación de datos con
dplyr
B.1
El paquete
dplyr
B.1.1
Datos de ejemplo
B.2
Operaciones con variables (columnas)
B.2.1
Seleccionar variables con
select()
B.2.2
Generar nuevas variables con
mutate()
B.3
Operaciones con casos (filas)
B.3.1
Seleccionar casos con
filter()
B.3.2
Organizar casos con
arrange()
B.3.3
Resumir valores con
summarise()
B.3.4
Agrupar casos con
group_by()
B.4
Operador
pipe
%>%
(tubería, redirección)
B.5
Operaciones con tablas de datos {# dplyr-join}
B.6
Bases de datos con dplyr
B.6.1
Ejemplos
C
Compañías que usan
R
C.1
Microsoft
C.2
RStudio (Posit)
ISBN: 978-84-09-41823-7
Publicado con bookdown
Introducción al Análisis de Datos con
R
Capítulo 11
Programación
En este capítulo se introducirán los comandos básicos de programación en R…