3.4 Observaciones

Como comentarios finales, podríamos añadir que:

• En el caso de que la característica de interés de la distribución de \(X\) no sea la media, los resultados anteriores no serían en principio aplicables.

• Incluso en el caso de la media, con el CLT obtenemos intervalos de confianza puntuales, que no habría que confundir con bandas de confianza (es muy probable que no contengan el verdadero valor del parámetro en todo el rango).

• En muchos casos (por ejemplo, cuando la generación de múltiples secuencias de simulación supone un coste computacional importante), puede ser preferible emplear un método de remuestreo para aproximar la precisión de la aproximación (ver Capítulo 8).