Bibliografía

Bibliografía básica

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Gentle, J.E. (2003). Random number generation and Monte Carlo methods. Springer‐Verlag.

Jones, O. et al. (2009). Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R. CRC.

Ripley, B.D. (1987). Stochastic Simulation. John Wiley & Sons.

Robert, C.P. y G. Casella (2010). Introducing Monte Carlo Methods with R. Springer.

Ross, S.M. (1999).Simulation. Prentice Hall.

Suess, E.A. y Trumbo, B.E. (2010). Introduction to probability simulation and Gibbs sampling with R. Springer.

Bibliografía complementaria

Bratley, P., Fox, B.L. y Schrage L.E. (1987). A guide to simulation. Springer-Verlag.

Cao R. y Fernández-Casal R. (2022). Técnicas de Remuestreo. https://rubenfcasal.github.io/book_remuestreo.

Davison, A.C. y Hinkley, D.V. (1997). Bootstrap Methods and Their Application. Cambridge University Press.

Devroye, L. (1986). Non-uniform random variate generation. Springer-Verlag.

Evans, M. y Swartz, T. (2000). Approximating integrals via Monte Carlo and determinstic methods. Oxford University Press.

Gentle, J.E. (1998). Random number generation and Monte Carlo methods. Springer-Verlag.

Hörmann, W. et al. (2004). Automatic Nonuniform Random Variate Generation. Springer.

Moeschlin, O., Grycko, E., Pohl, C. y Steinert, F. (1998). Experimental stochastics. Springer-Verlag.

Pardo, L. y Valdés, T. (1987). Simulación. Aplicaciones prácticas a la empresa. Díaz de Santos.

Robert, C.P. y G. Casella (2004). Monte Carlo statistical methods. Springer.

Shao, J. (2003). Mathematical statistics. Springer.