Técnicas de Simulación y Remuestreo
Prólogo
1 Introducción a la simulación
2 Generación de números pseudoaleatorios
3 Análisis de resultados de simulación
4 Simulación de variables continuas
5 Simulación de variables discretas
6 Simulación de distribuciones multivariantes
7 Métodos Monte Carlo
8 Técnicas de reducción de la varianza
9 Métodos de remuestreo
10 Extensiones del bootstrap uniforme
11 Aplicaciones del remuestreo
Apéndices
A Bondad de Ajuste y Aleatoriedad
B Integración numérica
- B.1 Integración numérica unidimensional
- B.2 Integración numérica bidimensional
C Introducción al procesamiento en paralelo en R
D Soluciones ejercicios
Bibliografía
- Enlaces
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Técnicas de Simulación y Remuestreo

D Soluciones ejercicios

A continuación se muestran soluciones de algunos de los ejercicios no resueltos en el texto.